به گزارش اختر شرق ، دکتر فرزانه قربانی در گفتوگو با وبدا، با اشاره به اجرای این پروژه که با همکاری علیرضا منتظرابدی، حسین بیدکی، سجاد شادلو مشهدی، امیرحسین سالاری و محمد حاتمینیا انجام شده است، اظهار کرد: سامانه مذکور با هدف ایجاد ابزاری هوشمند برای تحلیل دادههای علمی و شناسایی ارتباطات پژوهشی اعضای هیأت علمی در حوزه علوم پزشکی طراحی و پیادهسازی شده است.وی افزود: در دنیای امروز که حجم اطلاعات علمی بهسرعت در حال افزایش است، یافتن متخصصان مناسب و تشخیص ارتباط میان حوزههای مختلف پژوهشی چالشبرانگیز شده است. این سامانه با بهرهگیری از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، دادههای علمی را تحلیل کرده و به کاربران کمک میکند تا پژوهشگران مرتبط با موضوع مورد نظر خود را بهسرعت شناسایی کنند.دکتر قربانی مراحل اجرای این پروژه را شامل چهار گام کلیدی دانست: جمعآوری و یکپارچهسازی دادهها، پردازش متون و استخراج مفاهیم اصلی، طراحی موتور تطبیق هوشمند و در نهایت ارزیابی و استقرار سامانه. به گفته وی، در تمام این مراحل از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی استفاده شده تا سامانه بتواند فراتر از یک موتور جستوجو عمل کرده و بهعنوان یک دستیار هوشمند، پیشنهادهای دقیق و کاربردی ارائه دهد.وی در تشریح دستاوردهای این سامانه تصریح کرد: به کمک این سامانه، یک پایگاه داده جامع از پژوهشگران، تولیدات علمی و شبکههای همکاری آنها ایجاد شده است که امکان تحلیل ارتباطات علمی، شناسایی گروههای تخصصی و ارائه پیشنهادهای هدفمند را فراهم میکند. ارزیابیهای اولیه نیز نشاندهنده دقت بالای سامانه در پاسخدهی و قابلیت توسعه آن برای افزودن بخشهای جدید است.دکتر قربانی به کاربردهای متنوع این سامانه اشاره کرد و گفت: این سامانه میتواند در تسهیل انتخاب استاد راهنما برای دانشجویان، کمک به شرکتهای دانشبنیان در تحلیل رقبا، ارائه ابزار ارزیابی فناوری به سرمایهگذاران و همچنین کمک به دانشگاهها برای بهبود عملکرد پژوهشی و ایجاد همکاریهای بینرشتهای مؤثر مورد استفاده قرار گیرد. به گفته وی، این سامانه میتواند نقش مهمی در هوشمندسازی تصمیمگیریها و تقویت پیوند میان علم، صنعت و اقتصاد دانشبنیان ایفا کند.
